Objetivos
Proporcionar compreensão e a aplicação de uma das principais metodologias de inteligência artificial - Redes Neurais Artificiais - por meio de práticas atuais de modelagem e implementação de sistemas para reconhecimento de padrões por treinamento e/ou aprendizagem.

Público
Alunos, professores e/ou profissionais da instituição ou da comunidade em geral com interesse em modelagem e implementação de sistemas de reconhecimento de padrões.

Professores
Alexandre de Oliveira Zamberlan 

Contato
E-mail: extensao@ufn.edu.br
Telefone: (55) 3220-1204

Programa

Dia 1
Conceitos e aplicações de Redes Neurais
Processos de treinamento e aprendizagem
Arquitetura de Redes Neurais Artificiais

Dia 2
Modelagem de RNA
Implementação de algoritmos de treinamento/aprendizado supervisionado
Implementação Perceptron

Dia 3
Projeto e implementação de Estudo de Caso para reconhecimento de padrões em textos.

*Investimento, número de vagas, carga horária, datas e local do curso são definidos conforme a abertura de novas turmas